【环球网科技报道 记者 李文瑶】7月4日，国内AI赛道迎来一则引发广泛关注的消息——字节跳动旗下豆包与阿里旗下通义千问几乎同时宣布，其智能体功能将于近期正式下线。两大头部平台在同一天对同一核心功能“亮起红灯”，这在AI行业尚属首次。
豆包：7月15日起停用，数据保留至10月15日
千问：7月10日先行下线，节奏略有不同
两家平台的下线时间虽略有差异——千问定在7月10日，豆包定在7月15日——但均集中在7月中旬，且都指向同一核心功能：用户自建智能体与拟人化互动类智能体。
行业冷暖：一边“大爆发”，一边主动收缩
2026年被行业普遍视为“AI Agent元年”。行业有观点认为，人工智能正从传统大模型“会回答问题”向智能体“会执行任务”演进，智能体已成为AI落地最主要的载体。基础模型综合水平已从二十多分跃升至七八十分，长程任务稳定执行时间每8个月翻一番。阿里、腾讯、百度、华为等头部云厂商已全员押注智能体管理赛道。
然而，在行业高歌猛进的同时，收缩的信号同样强烈。2026年上半年，一批曾被资本热捧的AI应用正在陆续退场——不只是初创团队，也包括OpenAI、谷歌这样的头部企业，正在主动收缩此前铺开的产品线。2026年3月，OpenAI宣布关停 Sora 视频生成服务，独立 App 于同年4月26日下线，API 服务预计于 9 月彻底终止 ，核心原因是高昂的算力成本与商业回报严重失衡。
AI Agent产品频繁陷入“Demo惊艳、上线翻车”的困境，从测试环境到真实世界应用的落差，暴露出技术落地与商业可持续之间的深层矛盾。Gartner在2026年的一项调研显示，60%的组织预计在未来两年内部署Agent，但真实落地的比例仅为17%。一边是极度饥渴的自动化需求，一边是缓慢的落地节奏，行业也在经历从“概念狂欢”到“理性落地”的阵痛。
为何下线？合规、成本与战略聚焦三重考量
两大平台同日下线智能体功能，绝非偶然。综合分析，背后至少有三重动因。
其二，算力成本与资源优化。智能体功能的运行需要大量算力支撑。有分析指出，平台下线智能体的调整背后涉及算力成本与合规要求的综合考量。在算力资源日趋紧张的背景下，将有限资源集中于核心业务和更具商业价值的场景，是企业的理性选择。字节跳动CEO梁汝波此前在“2026火山引擎FORCE原动力大会”上已明确表示要“收缩业务宽度、聚焦AI”。
豆包与千问同日下线智能体功能，或许代表着C端AI应用正从“功能大而全”走向“场景精而专”。当监管的靴子落地、算力的账单需要支付、商业化的压力日益迫近，AI平台不再追求“什么功能都有”，而是开始思考“什么功能值得保留”。
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